La UCO diseña un modelo para prevenir los delitos en empresas
21 de octubre de 2024
 

Así, Aguilera ha explicado que su trabajo ha consistido en “la incorporación de teorías socioeconómicas de toma de decisiones y aquellas que analizan las conductas estratégicas en el comportamiento de los individuos dentro de una organización (la teoría de juegos y el nuevo institucionalismo de la elección racional)”, para el análisis de la responsabilidad criminal corporativa.

Delitos en empresas En este sentido, el investigador de la Universidad cordobesa ha aclarado que el uso de variables numéricas a través de jurimetría y el apoyo del ‘big data’ e inteligencia artificial “son necesarios para afrontar los retos de la delincuencia empresarial, por lo que deben ser utilizados por las empresas y sociedades para combatir de manera efectiva las posibilidades de comisión de delitos”. De esta forma, Aguilera ha incidido que la amplitud analítica y la acreditada validez científico-experimental de las teorías utilizadas “resultan totalmente aprovechables por el Derecho Penal, tanto desde un aspecto teórico como pragmático, pues tienen en consideración elementos y circunstancias muy significativas, como las influencias que se generan en la empresa, el conjunto de acciones posibles de los individuos, las posiciones que ocupan en el organigrama, los costes y beneficios de sus posibles acciones, sus preferencias y aspiraciones personales; entre otros”. Su estudio, a juicio de Aguilera, viene a reforzar la conformación de un ‘compliance’ o modelo de prevención de delitos “tendente a superar el denominado juicio de idoneidad exigido actualmente para liberar de responsabilidad penal a una empresa”. Además, este estudio señala metodologías especialmente útiles para la predicción de conductas de riesgo penal, permitiendo articular unos mecanismos de control más adecuados para prevenir o reaccionar frente al fenómeno de la delincuencia empresarial. Enlace: http://www.aulamagna.com.es/la-uco-disena-un-modelo-para-prevenir-los-delitos-en-empresas/

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